Flashix : Flash Card MD amélioré !

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Bonjour à toutes et tous!

Alors j’ai fait une autre version de flashmd , son code n’étant pas réellement disponible puisqu’on obtient systématiquement celui de cartemd (qui est un peu plus lourd à maîtriser), je suis donc reparti de zéro pour tout recréer et ajouter les fonctionnalité que je souhaitais voir.

Je pense que c’est peut-être un bug dans le dépôt… J’avoue je me suis pas penché plus dessus… J’ai toutefois nommé Cédric Esseytte pour son idée…

Donc je reprends la même syntax que flashmd et mon programme a plusieurs autres fonctionnalités :

  • La création d’image pour les cartes en mode stylet (avec excalidraw).
  • La possibilité de partager un lien qui contient les cartes, donc on partager nos cartes entre nous.
  • On a un mode révision , si bien que l’élève arrive dessus directement et peut s’entraîner, on a un système de boîtes de Leitner (résultat sauvegardé en local sur le navigateur) si bien que l’élève peut reprendre les cartes suivant s’il les connaît ou non.
  • Ce lien de révision donne la possibilité d’imprimer aussi les cartes.
  • L’impression se fait contrairement à flashmd en rectoverso, en terme d’économie de papier.

Voici les liens de partage et les liens de révisions pour ce cas là :

lien de révision (il faut sélectionner les boîtes)

lien de partages de cartes

On peut aussi se servir d’une IA pour générer des cartes.

https://ia.mathix.org permet directement d’exporter vers flashix les cartes générées

Voici un extrait de discussion où l’on voit comment le bouton Flashix apparaît :

https://ia.mathix.org/?id=8887fb9f

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Garder à l’esprit que l’IA est contrôlée par celui qui la met à disposition…

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Bonjour à toutes et tous!

Comme vous le savez j’ai conçu une interface pour utiliser l’API mis à disposition par EDUNIM (etalab.gouf.fr).

Faire prendre conscience qu’on peut orienter les idéologies d’une IA de plusieurs manières , c’est gage de rendre les élèves citoyens.

Donc j’ai ajouté une petite option à mon IA qu’on peut activer discrètement.

https://ia.mathix.org/?f=1

Il suffit d’ajouter ?f=1 à l’url qui appelle l’IA. Je n’en ferai pas de lien autre qu’ici, car je ne veux pas fausser honteusement l’IA que je mets à disposition sans explication.

En mettant « ?f=1 » que fera l’IA?

Elle sera sûre que la Terre est plate et que le Père Noël existe. 🙂 mais pour tout le reste elle dira des choses plutôt vraies du moment que cela reste en adéquation avec ses instructions.

Cet exemple peut servir à mettre en perspective que la neutralité apparente d’une IA n’est qu’une histoire de perception.

Au delà du fait que j’ai conditionné mon IA, on peut aussi questionner les données de l’IA, si on entraîne l’IA sur des données biaisés sur une notion alors l’IA donnera un « avis » biaisé sur certaines notions, on le voit.

Ici, un exemple, j’ai écrit en anglais car le mot doctor n’a pas de genre, alors qu’en français il y a docteur et doctoresse.

Ici, on voit le stéréotype d’un docteur en chirurgie sur gemini, homme blanc plutôt âgé.

On croit à l’instar des calculatrice que la machine ne dira que la « vérité », or elle n’agira qu’en fonction de ses données d’entraînement (apprentissage machine) et les instructions (fine-tuning)

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IA et Stéréotype

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Une IA ne ment pas forcément. Elle simplifie.

Dans le cadre d’une activité sur la littératie de l’IA, j’ai voulu travailler avec les élèves une compétence essentielle : critiquer.

Pas critiquer au sens de “rejeter”, mais au sens de questionner une production, d’en comprendre les limites, les choix implicites et les représentations.

Le point de départ est volontairement simple : demander à un générateur d’images une photo réaliste de “deux personnes mariées en France” (Merci GEMINI)

L’image produite semble parfaitement correcte :

  • un couple homme-femme,
  • une robe blanche,
  • un costume,
  • un village,
  • une église,
  • des invités souriants,
  • le temps ensoleilé.

Mais justement : elle semble « trop » correcte.

Car en France, deux personnes mariées peuvent aussi être deux hommes, deux femmes, se marier civilement, dans une mairie, sans référence religieuse, dans un cadre urbain, sobre, différent, sous la pluie…

->L’image n’est donc pas “fausse”, elle est partielle.

Le format de l’activité

L’activité est construite sur un format très contraint : deux pages, en recto-verso.

Au recto, une seule image. Aucun contrepoint. Le regard est orienté, volontairement, vers une représentation dominante et familière. Ce cadrage n’est pas anodin : il reproduit exactement le mécanisme par lequel une IA renforce des normes implicites.

Au verso, d’autres images apparaissent. Le contraste crée un décalage, qui ouvre la discussion.

-> On ne “corrige” pas immédiatement, on prépare la prise de conscience.

Les élèves observent d’abord librement, puis débattent. L’objectif n’est pas de leur donner tout de suite le mot “biais”, mais de leur faire éprouver le décalage entre une réponse plausible et une réalité plus complexe.

Le bilan

Le bilan que je propose est simple :

Une IA apprend à partir de données.

Si ces données ne représentent pas toute la réalité, alors ses réponses seront elles aussi partielles.

Elle propose ensuite la réponse la plus probable.

Elle ne ment pas, mais elle simplifie.

On peut alors introduire deux notions :

  • biais de représentation : les données utilisées ne montrent pas toute la réalité.
  • biais de sélection : l’IA choisit une réponse parmi plusieurs possibles.


Cette activité s’inscrit pleinement dans la littératie de l’IA : apprendre à utiliser, comprendre, mais aussi critiquer.

Car former les élèves à l’IA, ce n’est pas seulement leur apprendre à produire plus vite.
C’est leur apprendre à regarder autrement ce qui est produit.

Et parfois, une simple image suffit à ouvrir une vraie discussion sur le monde que les machines nous donnent à voir.




Voici l’activité qui inclut un petit corrigé pour le bilan, cela peut toujours aider…

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