L’intelligence artificielle s’installe tout doucement dans notre quotidien, tant chez les profs (20%) que chez les élèves (80%) . Elle est rapide, pratique, parfois bluffante. Mais à mesure que son usage se banalise, une question s’impose : quelles sont les conséquences d’une surutilisation de l’IA sur les apprentissages ?

Pour y voir plus clair, un détour par la taxonomie de Bloom peut être efficace et éclairant (J’ai pu voir une présentation de Basille Sauvage à Strasbourg qui avait porté ses propos sur celle-ci et l’IA, c’était très intéressant).

Ce cadre  nous aide à penser la progression cognitive des élèves : de la mémorisation à la création, en passant par la compréhension, l’application, l’analyse et l’évaluation.

Ce que l’IA risque de court-circuiter

Voici, niveau par niveau, les effets potentiels d’un usage excessif ou non encadré de l’IA :

• Connaissance : l’IA donne des réponses immédiates. L’élève peut se contenter de recopier sans intégrer, confondant accès à l’information et maîtrise réelle.
• Compréhension : reformuler, expliquer, illustrer… autant d’étapes que l’IA peut réaliser à la place de l’élève. Le risque : une compréhension superficielle, voire absente.
• Application : résoudre un problème, adapter une méthode, faire un lien concret ? Si l’IA est utilisée trop tôt, l’élève ne fait plus l’effort de transposition. Il devient spectateur.
• Analyse : l’IA peut détecter les liens, les contradictions, les structures. Mais si elle le fait à la place de l’élève, celui-ci ne développe pas sa pensée critique.
• Évaluation : l’élève peut avoir tendance à accepter les réponses de l’IA sans recul. Moins d’argumentation, moins de confrontation des idées.
• Création : l’IA produit des contenus. Des textes, des schémas, des idées. Mais créer, c’est aussi prendre des décisions, explorer, s’approprier. Ce que l’IA ne fait pas à la place de l’élève.

Le constat : une surutilisation de l’IA peut mener à une passivité intellectuelle. L’élève délègue sa pensée, contourne l’effort, perd peu à peu la maîtrise des processus cognitifs essentiels à l’apprentissage.

Bon, j’enfonce des portes ouvertes, mais ça m’a permis de réfléchir qu’à chaque étape l’IA peut avoir un impact significatif.

De vraies usages pédagogiques avec l’IA : un enjeux

L’objectif n’est pas de bannir l’IA, mais de l’intégrer de manière raisonnée, pour soutenir — et non remplacer — les étapes de l’apprentissage. Voici quelques pistes concrètes :

• Réserver l’IA aux tâches bien ciblées : Utiliser l’IA comme soutien à la mémorisation ou comme source d’exemples, sans la laisser faire tout le travail de compréhension ou d’application.
• Stimuler l’esprit critique : Proposer aux élèves de comparer leurs productions avec celles de l’IA, d’en détecter les limites ou erreurs, de les améliorer ou de les discuter.
• Favoriser les niveaux supérieurs de Bloom : Proposer des exercices où l’élève analyse, évalue ou améliore des réponses produites par l’IA, stimulant ainsi ses capacités d’analyse critique et d’évaluation. Encourager la créativité en utilisant l’IA comme un assistant ou un collaborateur plutôt qu’un substitut. Par exemple : produire une première ébauche avec l’IA, puis la retravailler personnellement.
• Alterner les modalités : Privilégier des temps sans IA pour travailler l’autonomie. Alterner productions individuelles, collectives, assistées et non assistées.
• Encadrer et former : Intégrer à nos pratiques des moments où l’on parle de l’IA, de ses usages, de ses limites.Demander aux élèves de justifier régulièrement leur usage de l’IA : pourquoi l’ont-ils utilisé ? Qu’est-ce que cela leur a apporté ? Auraient-ils pu le faire sans ? Intégrer des temps d’échanges en classe pour discuter explicitement de l’impact de l’IA sur leur apprentissage.Montrer comment bien l’interroger, comment prompter, comment croiser les sources, comment douter.

Pour conclure

L’IA est un outil. Puissant, certes. Mais comme tout outil, c’est l’usage qu’on en fait qui compte.

En nous appuyant sur la taxonomie de Bloom, on peut garder un cap clair : ne pas sacrifier l’effort intellectuel à la facilité, mais utiliser l’IA pour enrichir les apprentissages, ouvrir des perspectives, diversifier les approches.

Former des élèves capables de penser avec l’IA, et non par l’IA. C’est tout l’enjeu.