Faire un podcast quand l’IA apporte son aide

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Bonjour à toutes et à tous !

Voilà j’ai créé un podcast alors ça n’apporte pas le réel, mais avoir une voix qui s’écoute c’est pas évident, je n’ai pas la voix d’Alexandre MORGAN de Math-en-tête (écoutez ses podcasts, ce sont de vrais bijoux).

Là je vais vous parler d’une avancé de Google sur l’IA, il propose une génération de podcast à partir de document (IA de type RAG), pour en avoir testé d’autres c’est celui qui donne le plus de satisfactions.

Après l’édition à posteriori est quasi-impossible, il faut donc un document qui ne laisse pas lieu à de l’interprétation mauvaise.

Ici je vous propose une présentation de Marie CROUS et Simon STEVIN de Bruges ! 🙂

Alors pour les professionnels des décimaux avant de parler de SNELLIUS ou NAPPIER, une des premières personnes françaises à en parler pour la France est Marie CROUS.

La présentation sur NotebookLM est assez simple, on met des sources et on génère le podcast (ça met quelques temps).

Les voix sont plutôt réalistes, pas forcément au début, mais ensuite, on oublie vite que ce sont des voix synthétiques… L’IA a vraiment fait des progrès…

Ça fait un peu peur cette évolution….

Alors pour le coup je serais transparent, ici l’IA a été utilisé pour les voix, le contenu a été donné par mes soins, mais transformé par l’IA qui a fait des choix dans l’ordre d’évocation. (l’anecdote venait dès le début pour STEVIN pour moi, le choix a été inverse pour Google… ça choque un peu…)

Il y a des problèmes de transcription Marie CROUS devient CRO… bon mais quand même ça progresse très rapidement!!

Mais avouez que c’est … bluffant quand même, non?

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Triche or not triche, la webapp

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Alors pourquoi la webapp?

En fait, mon besoin c’était de le montrer en formation IA (j’en fais pas mal, et je trouve que le jeu en mode cartes et plateau c’est bien mais fastidieux quand on a 25 collègues dans une salle pour ce jeu), du coup je me suis dit que le projeter, ça serait pas mal, voir en version numérique !

Un gros problème, je suis une chèvre pour coder, j’ai bien quelques notions certes, mais point le temps de réactiver mes connaissances. Naturellement, j’ai demandé à l’IA 😀

Quand ChatGPT code…

Bon ce n’est pas la panacée non plus, des trucs sophistiqués, ça ne fonctionne pas.

J’ai donc du mettre les mains dedans pour que ce soit fonctionnel, et le pire c’est qu’Arnaud est passé derrière pour corriger des trucs (je pense que sur mon écran, ça fonctionnait, Arnaud a du voir que ce n’était pas responsive sur d’autres types d’écran, il rajouté les ombres sur les cartes. bref il a rendu publiable (un GROS MERCI à LUI), bref vous avez un projet DUDU.

Mon bilan est globalement positif. Certes, l’IA ne fait pas tout à ma place, mais elle m’a réellement aidé à coder, rendant le projet réalisable. Alors oui, certains diront que je n’ai pas véritablement « appris », mais je nuancerais cette critique : on est tout de même obligé de lire, de comprendre et d’adapter le code. L’un des atouts majeurs, c’est que le HTML généré reste lisible et accessible, même pour un non-spécialiste.

Triche or not Triche.

Il est accessible à cette adresse : https://mathix.org/IA-triche-or-not-triche/
Petit détail : Si on clique sur les cartes ça les agrandit afin d’améliorer la lisibilité du texte, si on reclique, elle reprend sa taille originelle.

Déroulé de l’activité « Triche or Not Triche » version webaap avec les élèves

  • 1. Mise en situation

Présentation du jeu et de son objectif : classer différentes situations d’usage de l’IA sur la double flèche Triche or not Triche

  • 2. Lancement du jeu

Un élève volontaire prend la souris et déplace les cartes (situations) une par une.

Rappel des règles du débat : respect de la parole, écoute, argumentation, droit au désaccord.

À chaque carte, débat rapide en classe (avis, arguments).

Le professeur régule les échanges, recentre si besoin, reformule.

  • 3. Validation du classement

Une fois toutes les cartes placées, retour global sur les choix.

Le professeur acte le classement final, éventuellement en nuançant certaines positions :

→ Ce qui est clairement de la triche,

→ Ce qui dépend du contexte,

→ Ce qui est acceptable et même encouragé.

  • 4. Cadre d’usage de l’IA dans le travail personnel

Définition claire de ce qui est autorisé ou non pour les devoirs maison :

Est-ce qu’on peut utiliser ChatGPT ?

Pour quoi faire (réviser, vérifier, s’entraîner…) ?

Ce qui n’est pas accepté (copier-coller sans compréhension, générer une rédaction sans y toucher, etc.).

Attentes claires : ce qu’on attend d’un élève qui utilise l’IA intelligemment (traces de réflexion, reformulation, appropriation).

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Mise à jour de l’exerciseur repérage sur une droite

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Bonjour à toutes et tous!

J’ai remis à jour l’exerciseur (9 ans déjà), pour une meilleur intégration sur les smartphone et une meilleure visibilité.

Je passe de

à

Parfois des faux positifs apparaîssaient , c’est donc totalement résolu puisque le calcul des coordonnées a été revue (il s’appuyait sur une division que le javascript ne maîtrise pas vraiment et donne lieu à des approximations qui créent pleins de soucis)

Pour le reste rien ne change !

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